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2016年十大關于人工智能與機器人的發展預言
2016/05/27
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近幾年來人工智能不僅奪得大眾的眼球,還贏得了資本的歡心,可謂是如魚得水;過去的2015年人工智能和機器人發展更是瘋狂,工業4.0、中國制造2025、機器換人等熱詞幾乎婦孺皆知了。
但是關于機器人會奴役人類,殺死人類等類似負面新聞也有不少,伊隆馬斯克認為它們會在五年內把我們屠殺殆盡;那到底人工智能未來五年將會有怎樣的成果呢?
1機器人開始學習提升自身
IBM科研部的認知計算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技術能夠嵌入到更多的機器人與設備中。IBM正在利用機器學習算法訓練機器人更好地將合適的姿勢、音調與語句結合。該公司的人工智能技術已經被加載于其他公司生產的機器人上,例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學習算法能夠幫助機器人學習更好地導航(自動駕駛),并且與諸如仿生眼睛等機器人設備結合。
2、機器人接手數據分析
機器學習算法的一個關鍵應用就在于數據分析。視覺數據分析的進步以及速度的加快將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。Banavar在郵件中寫道:「人工智能在理解圖像方面的技術大大加強,這包括對于例如目標、人和地點等特殊元素的文本和意義等。」而擴大視覺分析影響的一個關鍵領域便是醫療體系,Banavar特意指出,人類工作者需要處理海量的視覺信息,她同時也舉了這樣一個例子:一個放射科醫生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。根據Forrester的研究,加快數據處理的速度會大幅提升2016年人工智能在商業中的表現。分析師BrianHopkins寫道:「機器學習將會取代手動數據處理與數據監管等累活臟活,節省下的時間又可以促進數據策略的發展。」
3機器人開始與人交流
用來處理語言的機器學習算法的提升會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任EricHorvitz說,虛擬助手(如Siri與Cortana)會變得「非常有幫助」。AndrewArruda是人工智能律師初創公司ROSS的CEO,他說:「一直以來,我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流,這正是我們需要跨越的一步」。他提出自然語言處理的進步會在未來3年內開始顛覆這樣關系。
4、機器人開始威脅人類
在聊到人工智能時,你可能會聽到有人提到《終結者》系列。特斯拉CEO伊隆·馬斯克用這部電影表達了他關于AI技術走向失控的恐懼。「有電影就講過這個,你知道,像《終結者》——《衛報》在2014年引用的馬斯克原話。
「可能會帶來一些糟糕的結果。而我們應該確保結果是好的,而不是壞的。」12月,馬斯克加入了科技大亨們組成的團隊,投資了新創立的非盈利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來的風波逐漸消退,Arruda認為關于所謂「邪惡AI」的說法將會在2016年變得更微妙。「我認為人們已經從『上帝,這都是些什么』和恐慌情緒轉變到了平心靜氣的交流。」他說道。他還認為,電子設備里裝有AI,將變成一件理所當然的事,而不再那么令人驚奇。「如果沒有AI元素,人們會認為這個機器太傻了。
5、機器人市場競爭更加激烈
在11月,谷歌開源了它的開源機器學習框架Tensorflow。幾個星期后,Facebook也開源了BigSur的設計,這是這家公司AI算法運行的計算機服務器。Arruda認為隨著2016年的到來,我們將看到與上述公司差不多的行為。
谷歌、Facebook、微軟與IBM(Arrufa的公司ROSS正在使用IBM開源的沃森工具)正在彼此競爭人工智能的領導地位。「這是一場天才間的戰爭,」Arruda評價道。為創業公司與研發者推出開源工具并不是競爭升溫的唯一區域。谷歌、Facebook與蘋果都在AI虛擬助手這片領域上宣布了自己的領土(如Facebook的M),想要從搜索引擎與電子商務市場中分得自己的一杯羹。
在技術同質化、風投猖狂的中國市場,人才成了競爭中不可復制的稀缺資源,由其缺乏營銷型人才。根據廣東企業管理咨詢機構的數據分析,五年內高科技企業至少缺5—8萬的營銷型人才。雖能率先獲得營銷型人才,隨便能在這殘酷的競爭中奪得先機。


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